📌Intro


데이터 분석에 주로 사용되는 Python 라이브러리인 Pandas의 핵심적인 기능과 기초내용을 정리합니다. 데이터 프레임의 생성, 기본적인 데이터 조작 방법, 데이터 필터링 및 정렬 방법 등 주요 개념을 정리하였습니다. 같은 길을 걷는 누군가에게 이 포스팅이 조금이나마 도움이 되길 바랍니다🙏


[Pandas] 03. Series 데이터 연산과 탐색기법

9 분 소요

🚦 Summary Series데이터의 다양한 연산에 대해 다룹니다. Series안에 있는 숫자, 문자 데이터의 연산을 어떻게 하는지에 대한 예시코드와 함께 내용을 정리합니다. 또한 Series 데이터의 다양한 탐색기법 및 다른 데이터와의 상호작용 등에 대해 다룹니다.

[Pandas] 02. Series 데이터 심플 분석(개수, 빈도 등 계산하기)

12 분 소요

🚦 Summary Pandas 기초 톺아보기 시리즈 두번째 포스팅입니다. Series 데이터의 크기, 모양, unique값, 값의 개수, 값들의 빈도를 확인하는 방법을 정리합니다. 그외에 다양한 산술연산방법과 indexing을 통합 Series 요소의 접근방법과 hea...

[Pandas] 예제코드로 보는 axis 옵션 톺아보기 - “axis =1 은 가로방향?! 아님 세로방향?! 한방에 정리해 봅시다🤓”

8 분 소요

🚦 Summary 판다스에서 쓰이는 axis 옵션은 데이터프레임에 대해 연산이 적용되는 방향에 대한 옵션입니다. 하지만 실제로 코드가 작동할때는 연산이 적용되는 ‘대상’ 을 중점적으로 생각하는게 코드를 사용하는 것에 더 도움이 됩니다. 처음 이 개념을 배우게 되면 연산...