[파이썬 기초] 12. Numpy_numpy를 이용하여 pi(원주율) 값을 계산하기
numpy를 활용해 원주율을 구하는 Mote Carlo Simulatino을 시각화 합니다.
📌Intro
Numpy는 파이썬에서 수치 데이터를 효과적으로 처리하는데 필수적인 라이브러리입니다. 다차원 배열 객체와 이를 활용한 다양한 연산 기능을 제공하며, 수학적 연산을 위한 강력한 도구를 포함하고 있습니다. 이 페이지에서는 Numpy의 기본적인 배열 연산, 함수, 그리고 다양한 데이터 구조에 대해 탐색하며 공부한 내용들을 공유하고자 합니다. 같은 길을 걷는 누군가에게 이 포스팅이 조금이나마 도움이 되길 바랍니다🙏
[파이썬 기초] 11. Numpy_numpy로 로또번호 자동 생성기 만들기
그동안 정리한 numpy이론을 활용해 로또번호 자동생성기를 함수로 구현하는 방법을 정리합니다.
[파이썬 기초] 10. Numpy_ndarray 데이터로 다양한 그래프 그리기
plot함수를 이용해 numpy 모듈로 추출한 랜덤한 데이터를 시각화 하는 방법을 소개합니다.
[파이썬 기초] 09. Numpy_선형대수 연산하기(linalg 서브모듈 )
numpy의 선형대수 연산을 위한 linalg 서브모듈의 활용방법에 대해 정리합니다.
[파이썬 기초] 08. Numpy_Boolean indexing으로 조건에 맞는 데이터 선택하기
ndarray를 bool list를 통해 인덱싱하는 방법에 대해 정리합니다.
[파이썬 기초] 07. Numpy_broadcasting 이해 및 활용하기
서로 다른 차원의 numpy끼리 연산하는 방법인 broadcasting의 개념에 대해 소개합니다.
[파이썬 기초] 06. Numpy_ axis(축) 이해 및 axis를 파라미터로 갖는 함수
Numpy의 축에 대한 개념을 정리합니다.
[파이썬 기초] 05. Numpy_ndarray 기본 함수(연산, 통계, 집계 등)
Numpy의 ndarray에 대한 기본적인 연산, 통계, 집계를 하는 방법을 정리합니다.
[파이썬 기초] 04. Numpy_ndarray 데이터 형태를 바꾸기(ravel, flatten, reshape)
ndarray의 형태와 차원을 바꾸는 방법을 정리합니다. 해당 개념은 차후 딥러닝 베이스의 이미지 분석에 필수적인 개념입니다.
[파이썬 기초] 03. Numpy_ndarray 인덱싱 & 슬라이싱
array형태의 데이터를 다양한 차원별로 인덱싱하고 슬라이싱하는 방법을 정리합니다.
[파이썬 기초] 02. Numpy_random 서브 모듈로 ndarray 데이터 생성하기
Numpy의 random 서브 모듈을 활용해 다양한 ndarray를 만드는 방법을 정리합니다.
[파이썬 기초] 01. Numpy_ndarray와 다양한 함수를 통한 생성
Numpy에 대한 개념, 다양한 Ndarray를 생성하는 방법을 정리합니다.