“[DL] Convolution을 이해하고 이미지 처리하기: 딥러닝의 기본 개념과 응용”
🚦 Summary 딥러닝의 기초개념중 하나인 Convolution에 대해 공부하며 정리한 노트를 블로그에 기록합니다. Convolution의 핵심 개념: Convolution은 이미지에 커널을 적용하여 특징을 추출하는 과정이며, 이미지의 중요한 요소를 강조하고 노이즈를 제...
📌Intro
딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘과 방법론에 집중합니다. 이 페이지에서는 CNN, RNN, LSTM 등 주요 인공신경망 구조와 함께 딥러닝의 핵심 개념, 기본 원리, 그리고 현대의 다양한 활용 사례를 탐색하며 정리한 내용들을 공유하고자 합니다. 같은 길을 걷는 누군가에게 이 포스팅이 조금이나마 도움이 되길 바랍니다🙏