Kim Gabe
Knowledge without application is meaningless. True learning lies in educating and empowering others.
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“[DL] Convolution을 이해하고 이미지 처리하기: 딥러닝의 기본 개념과 응용”
🚦 Summary
- 딥러닝의 기초개념중 하나인 Convolution에 대해 공부하며 정리한 노트를 블로그에 기록합니다.
- Convolution의 핵심 개념: Convolution은 이미지에 커널을 적용하여 특징을 추출하는 과정이며, 이미지의 중요한 요소를 강조하고 노이즈를 제거하는 데 사용됩니다.
- Convolution 연산 방식: 이 연산은 커널을 이미지 전체에 적용하여, 각 위치에서 커널과 이미지의 원소별 곱셈 후 합산하여 새로운 이미지를 생성합니다.
- 영상분석의 핵심 - 꼭짓점 감지: 영상분석에서 꼭짓점은 중요한 특징으로, 다양한 크기의 커널 사용 또는 이미지 크기 조정을 통해 다양한 스케일의 특징을 추출할 수 있습니다.
7 분 소요
[Pandas] 03. Series 데이터 연산과 탐색기법
🚦 Summary
- Series데이터의 다양한 연산에 대해 다룹니다.
- Series안에 있는 숫자, 문자 데이터의 연산을 어떻게 하는지에 대한 예시코드와 함께 내용을 정리합니다.
- 또한 Series 데이터의 다양한 탐색기법 및 다른 데이터와의 상호작용 등에 대해 다룹니다.
9 분 소요
[Pandas] 02. Series 데이터 심플 분석(개수, 빈도 등 계산하기)
🚦 Summary
- Pandas 기초 톺아보기 시리즈 두번째 포스팅입니다.
- Series 데이터의 크기, 모양, unique값, 값의 개수, 값들의 빈도를 확인하는 방법을 정리합니다.
- 그외에 다양한 산술연산방법과 indexing을 통합 Series 요소의 접근방법과 head, tail함수 사용법을 정리합니다.
12 분 소요
[Review] <PyCon KR 2023> 짠내나는 데이터 다루기 리뷰
🚦Summary
- PyCon 2023 Korea 에서 강연한 내용을 유투브로 접하게 되었습니다.
- 이 영상에서는 오늘코드 라는 유투브를 운영중이신 박조은님께서 해주신 “짠내나는 데이터 다루기” 라는 영상에 대해 리뷰합니다.
- 이 영상에서 박조은님은 메모리가 제한된 상황에서 대용량 데이터를 처리하는 방법과 데이터를 효율적으로 줄이는 방법에 대해 설명합니다.
- 모든 영상의 내용을 정리할 순 없었지만 관심있게 본 부분 또는 주요 하이라이트에 대해 정리하였습니다.
11 분 소요