Kim Gabe

Kim Gabe

Knowledge without application is meaningless. True learning lies in educating and empowering others.

[파이썬 기초] 08. Numpy_Boolean indexing으로 조건에 맞는 데이터 선택하기

ndarray를 bool list를 통해 인덱싱하는 방법에 대해 정리합니다.

2 분 소요

Personal_study, Numpy

[파이썬 기초] 07. Numpy_broadcasting 이해 및 활용하기

서로 다른 차원의 numpy끼리 연산하는 방법인 broadcasting의 개념에 대해 소개합니다.

2 분 소요

Personal_study, Numpy

[파이썬 기초] 06. Numpy_ axis(축) 이해 및 axis를 파라미터로 갖는 함수

Numpy의 축에 대한 개념을 정리합니다.

3 분 소요

Personal_study, Numpy

[파이썬 기초] 05. Numpy_ndarray 기본 함수(연산, 통계, 집계 등)

Numpy의 ndarray에 대한 기본적인 연산, 통계, 집계를 하는 방법을 정리합니다.

3 분 소요

Personal_study, Numpy

[파이썬 기초] 04. Numpy_ndarray 데이터 형태를 바꾸기(ravel, flatten, reshape)

ndarray의 형태와 차원을 바꾸는 방법을 정리합니다. 해당 개념은 차후 딥러닝 베이스의 이미지 분석에 필수적인 개념입니다.

4 분 소요

Personal_study, Numpy