Machine Learning
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전체 카테고리
Portfolio (4)
[EDA] 고전 EDA - 이디야는 정말 스타벅스 옆에 포지셔닝하는 전략을 쓰는가?!
🚦Summary 고전적인 EDA 포폴중 하나인 이디야와 스타벅스 시리즈를 최신데이터로 정리해봤습니다. 2023년 11월 크롤링한 데이터를 가지고 분석했습니다. 관...
[예측] 상점별 미래 3개월 카드매출 예측하기(1) - EDA
[분류] 데이터 분석으로 심부전증을 예측하기
📌의료지표 데이터를 통해 심부전증 진단하기(Kaggle 데이터 활용)
[EDA] 아스널은 누구를 영입했어야 했을까 (EDA 로 스포츠 데이터 분석하기)
스포츠데이터를 EDA하며 간단한 분석을 해보았습니다. 우리팀엔 어떤 선수들이 필요할까?!
Data Analysis (3)
[EDA] 고전 EDA - 이디야는 정말 스타벅스 옆에 포지셔닝하는 전략을 쓰는가?!
🚦Summary 고전적인 EDA 포폴중 하나인 이디야와 스타벅스 시리즈를 최신데이터로 정리해봤습니다. 2023년 11월 크롤링한 데이터를 가지고 분석했습니다. 관...
[예측] 상점별 미래 3개월 카드매출 예측하기(1) - EDA
[EDA] 아스널은 누구를 영입했어야 했을까 (EDA 로 스포츠 데이터 분석하기)
스포츠데이터를 EDA하며 간단한 분석을 해보았습니다. 우리팀엔 어떤 선수들이 필요할까?!
Data Science (16)
데이터 전처리 및 모델 튜닝: 실무자를 위한 가이드
[Cheat Sheet] "코드 한줄로 EDA를 하는 도구가 있다면?!"
🚦 Summary 이번 포스팅에서는 데이터 분석 및 AI모델링의 가장 기본적 단계인 EDA를 손쉽게 하기 위한 도구를 소개합니다. 샘플 데이터로는 seaborn의 대...
[Cheat Sheet] [Pre-processing] 형변환을 활용한 효율적인 데이터 전처리팁 모음
🚦 Summary Series 데이터 생성시 사용하는 옵션인 dtype를 활용한 효율적이면서 유용한 데이터 변환 방법과 사례들을 소개합니다.
범주형 변수의 효과적인 변환과 모델 학습 방법
결측치 대체를 위한 KNN Imputer 활용 가이드
Visualization (3)
[Cheat Sheet] "코드 한줄로 EDA를 하는 도구가 있다면?!"
🚦 Summary 이번 포스팅에서는 데이터 분석 및 AI모델링의 가장 기본적 단계인 EDA를 손쉽게 하기 위한 도구를 소개합니다. 샘플 데이터로는 seaborn의 대...
[Shadowing] EDA and Data Viz of The Ages 2023 Dataset
The Ages 2023 Dataset을 활용해 EDA를 수행한 Kaggle의 코드를 쉐도잉하며 정리했습니다.
"[Tableau] 기초 개념 - 연결화면과 데이터 유형"
🚦 Summary Tableau의 기초 개념에 대해 간단하게 정리합니다. 이미지와 함께 테블로의 사용을 위한 기본적인 개념들을 정리합니다. 테블로의 연결...
ML Projects (1)
[분류] 데이터 분석으로 심부전증을 예측하기
📌의료지표 데이터를 통해 심부전증 진단하기(Kaggle 데이터 활용)
Programming (24)
[파이썬 뜯어보기] 둘 다 그냥 and 조건 아니었어?! : "&" 와 "and" 연산자 뜯어보기
🚦Summary “&” 과 “and”는 모두 표현식 이며, 비교연산에 사용될 수 는 있지만, 그 용도와 작동 방식이 다릅니다. 같은 ‘and’라는 단어적 의미...
[Programmers school] 코딩 기초 트레이닝 Day 8
조건문, 문자열 개념을 응용한 다양한 문제를 풀었습니다.
[Programmers school] 코딩 기초 트레이닝 Day 7
반복문 개념(for, while)을 응용한 문제를 풀었습니다.
[Programmers school] 코딩 기초 트레이닝 Day 6
조건문, 반복문을 응용한 문제들을 풀었습니다.
[Programmers school] 코딩 기초 트레이닝 Day 5
코드 처리하기, 등차수열의 특정한 항만 더하기, 주사위게임2, 원소들의 곱과 합, 이어 붙인 수
Python (16)
[파이썬 뜯어보기] 둘 다 그냥 and 조건 아니었어?! : "&" 와 "and" 연산자 뜯어보기
🚦Summary “&” 과 “and”는 모두 표현식 이며, 비교연산에 사용될 수 는 있지만, 그 용도와 작동 방식이 다릅니다. 같은 ‘and’라는 단어적 의미...
[파이썬 기초] 15. 정규표현식(패턴 찾기)과 re 모듈
정규표현식을 활용해 문자열 데이터를 다루는 다양한 방법을 소개합니다.
[파이썬 기초] 14. 클래스와 객체의 이해
Python의 클래스와 객체에 대해정리합니다.
[파이썬 기초] 13. Package와 import
Python의 패키지에 대한 개념 및 활용방법에 대해 정리합니다.
[파이썬 기초] 12. 함수의 이해 및 활용(2) - lambda 함수
손쉽게 함수를 사용할 수 있게 도와주는 lambda에 대해 정리합니다.
Algorithms (8)
[Programmers school] 코딩 기초 트레이닝 Day 8
조건문, 문자열 개념을 응용한 다양한 문제를 풀었습니다.
[Programmers school] 코딩 기초 트레이닝 Day 7
반복문 개념(for, while)을 응용한 문제를 풀었습니다.
[Programmers school] 코딩 기초 트레이닝 Day 6
조건문, 반복문을 응용한 문제들을 풀었습니다.
[Programmers school] 코딩 기초 트레이닝 Day 5
코드 처리하기, 등차수열의 특정한 항만 더하기, 주사위게임2, 원소들의 곱과 합, 이어 붙인 수
[Programmers school] 코딩 기초 트레이닝 Day 4
n의 배수, 공배수, 홀짝에 따라 다른값 반환하기, 조건 문자열, flag에 따라 다른값 반환하기
Preprocessing (13)
데이터 전처리 및 모델 튜닝: 실무자를 위한 가이드
[Cheat Sheet] [Pre-processing] 형변환을 활용한 효율적인 데이터 전처리팁 모음
🚦 Summary Series 데이터 생성시 사용하는 옵션인 dtype를 활용한 효율적이면서 유용한 데이터 변환 방법과 사례들을 소개합니다.
범주형 변수의 효과적인 변환과 모델 학습 방법
결측치 대체를 위한 KNN Imputer 활용 가이드
시계열 데이터의 결측치 처리: 앞뒤 값으로 대체하는 방법
Growth (12)
"[AIFFEL 7th 교류회] 논문리뷰 살펴보기"
🚦Summary Transformer 부터 CLIP, MAMBA 까지 CV, NLP의 다양한 기초 논문부터 핫한 논문까지 아이펠 리서치 과정 그루들의 다양한 논문 리뷰!
"[AIFFEL의 방학] 무엇을 하면서 방학을 보냈어야 알차게 보낸걸까에 대한 회고"
🚦 Summary AIFFEL의 6개월 기간중 유일한 장기 휴식! 방학기간동안의 회고를 작성합니다. 늘 그렇지만 계획은 거창하지만 결과는 기대만치 되지 않는 것이 슬...
"[Career] AI, 데이터 분야의 직무에는 어떤 것이 있고, 어떤 역량들이 중요할까?!"
🚦 Summary AI, 데이터 분야 커리어 준비과정의 일환으로 직무에 대한 내용을 조사하고 정리합니다. 관심 산업군에서 데이터 분석가들이 어떤 일을 하는지, 어떤 ...
"[Career] 왜 나는 데이터 분석가가 되고 싶었던 걸까"
🚦 Summary 왜 데이터 분석가란 직무, AI라는 필드를 선택하게 되었는지에 대한 개인적인 얘기들을 정리합니다. 내가 이 분야에 뛰어들게 된 계기, 추구하는 바,...
"[쉐벨그투] 옵시디언으로 AI 논문 읽기(3) - 효율적인 논문 읽기 방법론"
💡 시리즈 최종편 안내
Reviews (5)
[Review] 모두콘 2023 세미나참여후기
🚦SUMMARY 지난 토요일(12월 9일)에 이화여대 ECC에서 진행했던 모두콘 2023 행사 후기입니다. 모두콘은 2018년부터 모두의 연구소에서 진행하고 있는 A...
[Review] 짠내나는 데이터 다루기 리뷰
🚦Summary PyCon 2023 Korea 에서 강연한 내용을 유투브로 접하게 되었습니다. 이 영상에서는 오늘코드 라는 유투브를 운영중이신 박조은님께서 해주신 “...
"[Review] [모두의연구소][모두팝] "오픈소스로 기여하고 취뽀하기" 세미나 내용 정리 및 리뷰😀
🚦Summary. 이 세미나는 연사님이 직접 오픈소스 프로젝트에 참여하며 겪은 다양한 정보들과 오픈소스 프로젝트에 참여하기 위한 방법에 대한 지식을 공유하는 자리였습니다...
[Review] 머신러닝, 딥러닝 어떻게 공부할 것인가? (feat. 핸즈온 머신러닝 저자 특강)
🚦Summary
[Review] 자동으로 나만의 GitHub 프로필과 이력서를 만들 수 있다?! (feat.GitHub Profile Readme Generator)
Hackers Ground에서 진행한 GitHub로 나만의 프로필 및 이력서 만들기에 대한 영상을 보고 내용을 정리+Review 했습니다.
AI & ML (1)
"[DL] Convolution을 이해하고 이미지 처리하기: 딥러닝의 기본 개념과 응용"
🚦 Summary 딥러닝의 기초개념중 하나인 Convolution에 대해 공부하며 정리한 노트를 블로그에 기록합니다. Convolution의 핵심 개념: Convol...
Deep Learning (1)
"[DL] Convolution을 이해하고 이미지 처리하기: 딥러닝의 기본 개념과 응용"
🚦 Summary 딥러닝의 기초개념중 하나인 Convolution에 대해 공부하며 정리한 노트를 블로그에 기록합니다. Convolution의 핵심 개념: Convol...
Retrospective (5)
"[AIFFEL 7th 교류회] 논문리뷰 살펴보기"
🚦Summary Transformer 부터 CLIP, MAMBA 까지 CV, NLP의 다양한 기초 논문부터 핫한 논문까지 아이펠 리서치 과정 그루들의 다양한 논문 리뷰!
"[AIFFEL의 방학] 무엇을 하면서 방학을 보냈어야 알차게 보낸걸까에 대한 회고"
🚦 Summary AIFFEL의 6개월 기간중 유일한 장기 휴식! 방학기간동안의 회고를 작성합니다. 늘 그렇지만 계획은 거창하지만 결과는 기대만치 되지 않는 것이 슬...
"[쉐벨그투] 옵시디언으로 AI 논문 읽기(3) - 효율적인 논문 읽기 방법론"
💡 시리즈 최종편 안내
"[쉐벨그투] 옵시디언으로 AI 논문 읽기(2) - Zotero 연동과 실제 적용"
💡 시리즈 안내 이 글은 “옵시디언으로 AI 논문 읽기” 시리즈의 2편입니다. 1편 - 옵시디언 기초 세팅에서 기본 설정을 먼저 확인해주세요.
"[AIFFEL] 옵시디언으로 논문정리하기 꿀팁(1) - 옵시디언 세팅 방법 추천"
🚦 Summary
Career (2)
"[Career] AI, 데이터 분야의 직무에는 어떤 것이 있고, 어떤 역량들이 중요할까?!"
🚦 Summary AI, 데이터 분야 커리어 준비과정의 일환으로 직무에 대한 내용을 조사하고 정리합니다. 관심 산업군에서 데이터 분석가들이 어떤 일을 하는지, 어떤 ...
"[Career] 왜 나는 데이터 분석가가 되고 싶었던 걸까"
🚦 Summary 왜 데이터 분석가란 직무, AI라는 필드를 선택하게 되었는지에 대한 개인적인 얘기들을 정리합니다. 내가 이 분야에 뛰어들게 된 계기, 추구하는 바,...
Database (2)
"[SQL] 코테 BASIC SELCT문 - 3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기"
🚦 Summary SQL의 SELECT 관련 기초 코테 문제를 풀이 합니다. 특정 월을 추출하는 2가지 방법을 활용해 문제를 풀어봤습니다. 날짜 관련 데이터 추출...
"[SQL] 복잡한 쿼리문을 이해하는 마법의 문장을 발견했습니다."
🚦 Summary
SQL (2)
"[SQL] 코테 BASIC SELCT문 - 3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기"
🚦 Summary SQL의 SELECT 관련 기초 코테 문제를 풀이 합니다. 특정 월을 추출하는 2가지 방법을 활용해 문제를 풀어봤습니다. 날짜 관련 데이터 추출...
"[SQL] 복잡한 쿼리문을 이해하는 마법의 문장을 발견했습니다."
🚦 Summary